压力测试方案

一、JMeter压力测试

• 1.1 JMeter在Java项目中的应用场景
• 1.2 编写JMeter脚本模拟Java接口调用（REST、RPC等）
• 1.3 集成JMeter与Maven/Gradle自动化构建
• 1.4 分布式压测与JMeter集群部署
• 1.5 性能数据分析与报告生成

二、Gatling压力测试（适用于高性能Java服务）

• 2.1 Gatling与Java系统的兼容性
• 2.2 Scala DSL模拟高并发请求
• 2.3 场景建模与用户行为设计
• 2.4 报告输出与集成CI工具

三、Java应用的k6压测集成（现代化方案）

• 3.1 使用k6压测Java RESTful接口
• 3.2 k6+Docker 在Java环境中的快速部署
• 3.3 k6与Java服务日志/监控（Prometheus）联动分析

四、Java微服务架构下的压力测试实践

• 4.1 Spring Boot/Spring Cloud项目压测策略
• 4.2 服务限流与熔断机制验证（Resilience4j、Hystrix）
• 4.3 使用Zipkin/Sleuth分析调用链性能瓶颈
• 4.4 OpenTelemetry与压测结合使用

五、压测工具与Java性能监控集成

• 5.1 Java性能指标采集（JMX、VisualVM、Arthas）
• 5.2 Prometheus + Grafana 监控Java应用性能
• 5.3 JVM调优与GC分析（GCEasy, GCViewer）

六、压测自动化与Java CI/CD集成

• 6.1 在Jenkins中自动执行JMeter/Gatling/k6脚本
• 6.2 与测试用例管理平台（如Allure TestOps）联动
• 6.3 性能基线校验与报警机制设计

七、总结与最佳实践（Java项目）

• 7.1 Java服务压测常见瓶颈与排查技巧
• 7.2 选择合适的工具与框架
• 7.3 压测流程标准化建议