系统架构

一、技术选型与决策

• 架构风格选型（单体 vs 微服务 vs Serverless）
• 编程语言与框架选型（Java、Golang、Rust 等）
• 数据库选型（MySQL vs PostgreSQL vs NoSQL）
• 缓存方案（Redis vs Memcached）
• 消息队列选型（Kafka vs RabbitMQ vs RocketMQ）
• 云服务 vs 自建机房（AWS vs 阿里云 vs 腾讯云 vs 私有化部署）
• 分布式存储与计算选型（Hadoop vs Spark vs Flink）

二、系统设计与分解

• DDD（领域驱动设计）与分层架构
• 微服务拆分原则（按业务、按领域、按数据划分）
• API 设计规范（RESTful vs GraphQL vs gRPC）
• 数据库分库分表策略
• CAP 理论 & BASE 理论
• 分布式事务（2PC、TCC、SAGA）
• 接口幂等性 & 并发控制

三、性能优化

• 数据库优化（索引优化、SQL 调优、分库分表）
• 缓存优化（热点数据、穿透、击穿、雪崩）
• JVM 调优（GC 优化、参数调优、内存分配策略）
• 线程池优化（拒绝策略、参数配置）
• API 性能优化（异步、批量、流式处理）
• CDN 加速与前端优化

四、安全性设计

• 常见安全漏洞防御（SQL 注入、XSS、CSRF、RCE）
• 身份认证与授权（JWT、OAuth2、SSO、RBAC）
• 数据加密与传输安全（HTTPS、TLS、AES、RSA）
• API 访问控制（Rate Limiting、IP 黑白名单）
• 安全审计与日志管理

五、沟通与协作

• 架构师如何与业务团队对接需求
• 架构设计文档（ADR、架构决策记录）
• 团队协作工具（Jira、Confluence、GitLab CI/CD）
• 技术方案评审 & 代码 Review
• 敏捷开发 vs 瀑布流开发的适用场景

六、持续学习与技术前瞻性

• 架构师需要关注的技术趋势（AI、云原生、Web3、边缘计算）
• 如何跟进开源社区 & 技术动态（GitHub、InfoQ、CNCF）
• 技术博客与书籍推荐
• 开源贡献与技术演讲