Clarence Java DocClarence Java Doc
开发总结
Java
数据库
缓存
JVM
Spring
微服务
消息队列
高并发
分布式
高可用
设计模式
场景题
Netty
云原生
算法
系统架构
开发协议
IOT
人工智能
开发总结
Java
数据库
缓存
JVM
Spring
微服务
消息队列
高并发
分布式
高可用
设计模式
场景题
Netty
云原生
算法
系统架构
开发协议
IOT
人工智能
  • 系统架构
  • 数据冷热分离
  • 数据库CPU 100%
  • 团队 Git 规范
  • Lombok vs MapStruct
  • Object Storage Service
  • 幂等 方案总结
  • 团队开发手册
  • 软件设计架构
  • DDD 领域驱动设计
  • 访问控制模型
  • 打印日志最佳实践

DDD 领域驱动设计

Todo

以下只是基础大纲,后续需要持续增加内容

一、什么是 DDD?

  • 定义:DDD(领域驱动设计)的基本概念
  • 背景:为什么会出现 DDD,解决了什么问题
  • 与传统开发方式的对比(例如:面向过程、三层架构)

二、DDD 的核心理念

  • 以领域为中心建模
  • 统一语言(Ubiquitous Language)
  • 领域专家与开发人员协作建模
  • 聚焦复杂业务而非技术细节

三、DDD 的核心构建块(战术设计)

  • 实体(Entity)
  • 值对象(Value Object)
  • 聚合与聚合根(Aggregate & Aggregate Root)
  • 领域服务(Domain Service)
  • 工厂(Factory)
  • 仓储(Repository)

四、DDD 的分层架构(战略设计)

  • 表现层(Interface Layer)
  • 应用层(Application Layer)
  • 领域层(Domain Layer)
  • 基础设施层(Infrastructure Layer)

五、限界上下文(Bounded Context)

  • 什么是限界上下文
  • 如何划分上下文
  • 上下文之间的集成方式(REST、事件、共享内核等)
  • 结合微服务的场景应用

六、常见实践与工具

  • 如何在项目中落地 DDD
  • 与 Spring Boot、MyBatis、Event Sourcing、CQRS 的结合
  • 示例代码结构(可选)

七、DDD 的优势与挑战

  • 优势:可维护性、业务复杂性管理、团队协作
  • 挑战:学习成本高、建模难度大、过度设计风险
Last Updated:
Contributors: Clarence, hello0709
Prev
软件设计架构
Next
访问控制模型